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行業(yè)資訊

使用生態(tài)系統(tǒng)方法為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造持續(xù)價(jià)值?


使用生態(tài)系統(tǒng)方法為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造持續(xù)價(jià)值?

COVID-19 大流行的出現(xiàn)擾亂了幾乎所有行業(yè)。盡管如此,另一方面,它通過向我們展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路,為改善現(xiàn)有商業(yè)文化提供了大量機(jī)會(huì)。今天,該行業(yè)正站在其期待已久的更新的門口。顯然,制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但必須在管理關(guān)鍵流程(例如在不影響產(chǎn)品質(zhì)量的情況下提高產(chǎn)能)的同時(shí)加速創(chuàng)新。

因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)的新焦點(diǎn),毫無疑問,有效的協(xié)作將是同時(shí)保持順暢和高效的最佳方式。然而,這并不容易,因?yàn)閯趧?dòng)力已經(jīng)消失并且大部分仍然偏遠(yuǎn)。

大流行影響:

隨著病毒席卷全球,很明顯,各行各業(yè)之間將展開生存之戰(zhàn)。會(huì)有贏家和輸家。在大流行之前,制造業(yè)在采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面進(jìn)展緩慢,并且缺乏已經(jīng)改變其他行業(yè)的以數(shù)據(jù)為中心的思維方式。即使是那些接受價(jià)值數(shù)百萬美元的 工業(yè) 4.0 或物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的人也沒有收到任何出色的成果來展示他們的努力。不幸的是,當(dāng)大流行席卷全球時(shí),支持實(shí)施的資源處于邊緣。

他們不僅丟失了目前需要適應(yīng)的數(shù)據(jù),而且還丟失了潛在價(jià)值。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型:

今天最常被問到的問題是,在沒有來自工廠車間的可用數(shù)據(jù)的情況下,為什么要在企業(yè)層面投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型? 

嗯, 智能制造 并不要求整個(gè)組織都致力于其成功。在制造業(yè)中,它可以從從最初的操作中獲取洞察力開始——制造產(chǎn)品的機(jī)器資產(chǎn)和操作機(jī)器的人員。這些資產(chǎn)是任何制造業(yè)最重要的資本投資之一,它每秒產(chǎn)生數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。盡管如此,這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)并未被捕獲和分析以提高功效,從而導(dǎo)致沒有改善或增長(zhǎng)。當(dāng)今的工廠基于手動(dòng)流程,這會(huì)導(dǎo)致大量低效率并干擾組織的每個(gè)部分。

洞察力以及從這些數(shù)據(jù)中得出的正確行動(dòng)驅(qū)動(dòng)可以為制造商發(fā)展業(yè)務(wù)并超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手奠定基礎(chǔ)。甚至錯(cuò)誤和低效率的可能性也可以忽略不計(jì)。

機(jī)器數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施:

正如我們所知,有許多制造商、組織、顧問和系統(tǒng)集成商試圖從頭開始重建機(jī)器數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,并作為大型物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的一部分取得了不同程度的成就。

即使利用水平 IIoT 平臺(tái),整個(gè)設(shè)置也需要數(shù)月或數(shù)年的時(shí)間。完成后,必須建立捕獲和關(guān)聯(lián)機(jī)器數(shù)據(jù)的機(jī)制,并且需要定期維護(hù)。不僅維持這些解決方案的費(fèi)用受到限制,而且與錯(cuò)誤分配資源以生產(chǎn)已經(jīng)存在的東西相關(guān)的機(jī)會(huì)和價(jià)值的缺失也會(huì)導(dǎo)致制造商的競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。

從機(jī)器資產(chǎn)中自動(dòng)收集和轉(zhuǎn)換的準(zhǔn)確實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為推動(dòng)底線價(jià)值奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。當(dāng)通過數(shù)據(jù)觸發(fā)的警報(bào)、分析和自動(dòng)化與可見性和可操作性結(jié)合時(shí),人們可以觀察到在幾個(gè)月內(nèi)利用率性能提高了 15-20%

一旦這一切結(jié)束,通過將數(shù)據(jù)集成到企業(yè)工廠和行業(yè)系統(tǒng)的其他孤立數(shù)據(jù)中,即從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量、維護(hù)和物流,運(yùn)行無休止的自動(dòng)化和完成非凡的價(jià)值。

這使制造商和合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)能夠通過優(yōu)化調(diào)整具有個(gè)人技能的實(shí)體(尤其是 IIoT 計(jì)劃)來加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)并降低計(jì)劃失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng):

IIoT 生態(tài)系統(tǒng)包括制造商、機(jī)器制造商、機(jī)器制造商分銷商、技術(shù)和解決方案提供商、服務(wù)提供商、軟件提供商、系統(tǒng)集成商和顧問。每個(gè)都有其獨(dú)特的技能、專業(yè)知識(shí)或知識(shí)產(chǎn)權(quán),可用于推動(dòng)成功的 IIoT 計(jì)劃。當(dāng)上述資源被打亂或未得到充分優(yōu)化時(shí),IIoT 計(jì)劃將無法實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)價(jià)值主張或完全失敗。

那么問題來了,廠商應(yīng)該把重點(diǎn)放在哪里呢?分析,包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法,可以使用分析技術(shù)在邊緣和云中開發(fā)和應(yīng)用。技能和技術(shù)的正確組合為制造商的快速和常規(guī)價(jià)值生成提供了最佳方案。

成功的 IIoT 計(jì)劃需要選擇正確的技術(shù),并使 IIoT 生態(tài)系統(tǒng)中參與該行業(yè)的不同實(shí)體完美結(jié)合。在 IIoT 生態(tài)系統(tǒng)中,應(yīng)根據(jù)每個(gè)參與者的獨(dú)特技術(shù)、IP 和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)進(jìn)行調(diào)整,以獲取最大利益并降低風(fēng)險(xiǎn)。

重點(diǎn)應(yīng)該是快速的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、出色的應(yīng)用、集成和自動(dòng)化到其他最佳工廠系統(tǒng)中。

樞軸、響應(yīng)、適應(yīng):

正如我已經(jīng)分享的那樣,許多制造商在大流行期間遭受了很多苦難,毫無疑問,其中大部分苦難都是他們無法控制的。但誰是克服所有挑戰(zhàn)并成功的人呢?當(dāng)全世界都在遭受不同程度的損失時(shí),誰是贏家?嗯,可以在艱難時(shí)期調(diào)整、響應(yīng)和適應(yīng)的組織。這并不容易,但他們準(zhǔn)備好了數(shù)據(jù)、工具和獲勝的心態(tài)。

對(duì)于不得不在難以實(shí)施的問題上花費(fèi)大量資金的制造商來說,應(yīng)該利用可以立即受益的垂直解決方案。

是時(shí)候切換到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新世界了。你準(zhǔn)備好了嗎?

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