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如何跟上物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)保護(hù)
如何跟上物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)保護(hù)
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)而聞名，并且這些設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量逐年增加。這給必須應(yīng)對(duì)保護(hù)不斷增長的數(shù)據(jù)收集的備份管理員帶來了挑戰(zhàn)。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)保護(hù)工作必須從對(duì)組織的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用情況進(jìn)行全面評(píng)估開始。組織需要知道要?jiǎng)?chuàng)建和存儲(chǔ)多少數(shù)據(jù)才能正確備份它們。
確定設(shè)備使用率的一種方法是評(píng)估整個(gè)組織使用IoT設(shè)備的方式。更具體地說，管理員應(yīng)弄清楚每個(gè)設(shè)備正在生成的數(shù)據(jù)量，組織在何處存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以及它如何使用這些數(shù)據(jù)。了解組織將來如何計(jì)劃使用IoT設(shè)備也很重要，因?yàn)檫@樣做可以幫助進(jìn)行備份容量計(jì)劃。
對(duì)組織的IoT設(shè)備使用情況進(jìn)行初步評(píng)估至關(guān)重要，因?yàn)椴⒎撬?span lang="EN-US">IoT設(shè)備都以相同的方式使用。例如，裝配線上的工業(yè)傳感器可以專門用作監(jiān)視裝配過程中使用的各種設(shè)備的運(yùn)行狀況的工具。實(shí)時(shí)監(jiān)視數(shù)據(jù)通常是瞬態(tài)的，可能沒有任何長期價(jià)值。如果是這種情況，則無需將該數(shù)據(jù)納入IoT備份計(jì)劃中。另一方面，可能需要將IoT設(shè)備（例如智能安全攝像機(jī)）存儲(chǔ)更長的時(shí)間。
考慮物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量，內(nèi)容
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)保護(hù)計(jì)劃要考慮兩個(gè)主要因素。
如果在一定時(shí)間后自動(dòng)覆蓋數(shù)據(jù)，則數(shù)據(jù)量將保持相對(duì)一致，這使容量規(guī)劃變得更加容易。那時(shí)，人們提出了一個(gè)更大的擔(dān)憂，那就是要遵循必要的服務(wù)級(jí)別協(xié)議，并且不會(huì)使組織的可用帶寬和其他基礎(chǔ)架構(gòu)資源不堪重負(fù)的IoT備份計(jì)劃。
如果數(shù)據(jù)包含任何個(gè)人身份信息，則數(shù)據(jù)隱私法（例如GDPR或CPPA）可以決定必須如何備份數(shù)據(jù)以及必須保留多長時(shí)間。大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不會(huì)產(chǎn)生會(huì)受到數(shù)據(jù)隱私法規(guī)約束的數(shù)據(jù)。
例如，裝配線上的工業(yè)傳感器通常不會(huì)產(chǎn)生任何類型的個(gè)人身份信息。即便如此，有些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備確實(shí)會(huì)產(chǎn)生可能要遵守?cái)?shù)據(jù)隱私法的數(shù)據(jù)。例如，執(zhí)行面部識(shí)別的智能相機(jī)可能很好地創(chuàng)建屬于各種隱私法則的數(shù)據(jù)。此外，組織還必須考慮物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將對(duì)其法規(guī)遵從性要求產(chǎn)生的影響。
走到最前沿
如果組織確實(shí)有需要備份的IoT數(shù)據(jù)，則可以最大程度地減少對(duì)備份基礎(chǔ)架構(gòu)的影響的最佳措施之一就是利用邊緣處理，這是一種在網(wǎng)絡(luò)外圍處理數(shù)據(jù)的方法。
與其簡單地備份所有原始數(shù)據(jù)，組織還可以在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之前對(duì)其進(jìn)行處理。根據(jù)使用情況，此方法可以大大減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，從而減少必須備份的數(shù)據(jù)量。