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物聯網，大數據，云計算的綜合概述
物聯網，大數據，云計算的綜合概述
利用互聯網使事情變得更輕松的互連系統的必要性的實現，徹底改變了我們的生活方式。它導致了物聯網的創建，盡管這個術語已有16年歷史了-這個概念可以追溯到70年代。物聯網（IoT）一詞以前稱為“嵌入式互聯網”
物聯網，大數據，云計算的綜合概述
如今，物聯網已成為大數據收集的主要來源。對這些收集的數據的分析和處理已經給出了許多現代的分析解決方案。物聯網也是現代世界中創新的主要原因，它擁有更強大的信息。它帶來了新的商機。
如今，物聯網技術為世界“智能”賦予了新的含義。通過與云計算等其他技術建立關系并在信息方面為它們做出貢獻，物聯網技術可以幫助新業務和舊業務發展。
云計算可促進流程和數據分析
例如，云計算一直以經濟和可擴展的方式推進流程和數據分析。通過物聯網生成大數據已為品牌提供了這種授權功能。
此外，物聯網還負責生成分析解決方案，在沒有云的情況下，由于復雜的基礎架構或架構以及存儲和處理要求，該解決方案既昂貴又復雜。
由于物聯網是一種數據驅動技術，因此它對大數據做出了重大貢獻，影響了各種速度，準確性和可靠性領域。
簡而言之，物聯網是企業和生活方式的未來。隨著大數據和云的集成，由更好，更高級的分析和面向數據的決策特征組成的更具創新性的數字解決方案正變得越來越可能。由于物聯網是一個廣闊且不斷發展的領域，因此越來越難以理解該技術及其優勢。
因此，在本文中，我們將探索什么是物聯網？我們將全面解釋物聯網與大數據以及物聯網與云之間的關系。我們還將介紹使用物聯網集成的大數據和云計算的一些優勢。
什么是物聯網？
物聯網或物聯網通常是與物理對象互連的網絡。術語“物聯網”中的物理對象由“事物”定義。這些事物或物理對象與IoT傳感器，軟件和各種其他技術集成在一起，從而使它們能夠通過利用Internet快速高效地交換數據。
此外，諸如數字機器，計算設備，物理對象之類的互連系統會自動運行并通過Internet快速交換數據，而無需人與人之間或人與機器之間的交互。信息的不斷變化也促進了機器學習和信息收集。
例如，將物聯網視為擁有糖監測植入物的人或具有故障警報系統的計劃。在這兩種情況下，系統都可以在潛在損害發生之前通知人員或駕駛員。
可以在系統內為每個人造或自然物體分配一個IP地址，以實現持續的信息交換。信息或數據的這種不斷交換屬于物聯網的框架。
此外，對物聯網技術的不斷研究，實施和升級，促使我們開發了更高級的機制來處理數據。
我們已經創建了一種廉價的傳感器和過分的通信技術，通過該技術，數十億個設備可以連接并共享信息。不久，自動化將開始，機器將加入人類用戶的行列。
說到物聯網的工業實現，有幾個行業都在適應這項新的創新技術，從而為其流程帶來了準確性，準確性，可靠性和效率。行業“ Industry 4.0”的字面意思是指在引發工業革命的行業中實施物聯網。
以下行業已適應物聯網技術：
汽車行業
全球定位系統（GPS）可能是汽車工業中IoT的一個示例。同樣，可以有幾種技術在與汽車集成時可以幫助避免事故發生。
制造業
世界各地的制造行業都在利用物聯網來簡化和管理其制造過程和設備維護。
農業產業
智能水泵，灌溉系統，化學物水平和農藥量監測系統可以提高農業行業的生產和質量。
醫療行業
醫療保健部門中的集成或救生技術將有助于改善患者的生活質量，并通過不斷監測來確保他們的健康。
智能建筑和房屋
智能加熱系統，自動門鎖，更高級的安全功能以及智能/智能照明是房地產行業正在實施的物聯網的一些示例。
此外，物聯網的云連接功能使工程師和開發人員可以在物聯網系統和產品上工作，從而實現快速，高效的工程和開發。
物聯網收集的信息網絡進一步影響了這一過程。物聯網的這種能力將其提升到一個新的水平。此外，值得一提的是物聯網在產生可持續技術方面的破壞性作用。
物聯網一直在交換信息，這意味著該技術通過交互作用不斷地收集有價值的數據和見解并延伸到世界各地。
此外，物聯網收集的信息不僅限于公司或組織擁有的設備。此過程也包括每個個人設備。
物聯網，大數據和云計算
物聯網，大數據和云的相對性和互連性已為全球深思熟慮的商業領導者/企業家所采用。
這些企業家了解物聯網帶來的創新和競爭優勢，因此從中受益對企業而言已成為必要。
而且，互聯網已經成為我們生活的一部分。我們希望我們的設備保持與Internet的連接，以保持彼此之間的連接。
這種方法使物聯網具有戰略優勢，因為互聯網連接在現代世界中變得越來越重要。如今，幾乎所有個人或專業購買的設備都可以立即連接到Internet。
此外，數字化轉型需要將多個設備連接到Internet，以共享對系統和無縫通信至關重要的數據，從而減少差距并提高生產率。
物聯網收集傳輸的數據進行分析，通過分析確定模式和傾斜度以提高系統性能。
此外，物聯網中的云計算是所有支持物聯網的設備的中央樞紐。云連接所有物聯網設備，并從中快速收集數據。該過程涉及的技術堆棧包括基礎結構，服務器和存儲所有數據的存儲設備。云計算還允許用戶或工作人員在需要時訪問數據。
物聯網與大數據之間的關系
思科估計物聯網每年可產生500 ZB的數據。隨著越來越多的設備連接到Internet，海量數據將在未來幾年內增加。要準確地給出每年收集的數據量是非常困難的。
連接到Internet的設備類型將包括機器，智能手機，相機，醫療傳感器和列表中列出的智能手表。這些設備將實時收集，分析，共享和 傳輸數據。
但是，物聯網的主要目的是收集，保存和處理數據。如果該技術被剝奪了數據，其核心功能和能力將受到損害。
此外，根據IDC的研究，到2025年，估計將有416億臺設備連接到物聯網，將產生約79.4 ZB的數據。
物聯網大數據的重要性
物聯網的數據驅動方法對各行各業都具有極大的好處，這就是為什么一些企業選擇在其組織中實施物聯網的原因。但是，物聯網的主要優勢在于其數據收集，正是大數據發揮作用的地方。大數據分析在物聯網中起著至關重要的作用，因為它分析了具有物聯網功能的設備生成的數據，這些數據隨后用于做出更明智的決策。
物聯網中的大數據的另一個主要優勢是，它可以實時收集大量信息，并將其保存以供以后使用不同的存儲技術訪問。
以下是IoT大數據處理和分析收集到的數據所遵循的四個主要步驟：
啟用IoT的設備會收集大量未處理的數據，并將其存儲在大數據系統中。物聯網收集的數據取決于3V因素：體積，速度和多樣性。
然后，大數據系統將大量數據保存在共享數據庫中的大數據文件中，用戶可以訪問這些數據庫以檢索信息。
現在使用不同的分析工具分析存儲的大數據。
根據分析的數據生成報告。
因為有數十億設備連接到Internet，而IoT正在這些設備上收集和保存未處理的數據，所以需要通過大型查詢進行超快速分析，才能從存儲的數據中獲得洞察。在這里，不能否認物聯網中對大數據的需求。
物聯網與云計算之間的關系
物聯網和云計算彼此之間是必不可少的，因為它們一起工作以提供面向質量的技術服務。兩種技術可能具有彼此不同的用法。盡管如此，它們通常仍被視為彼此不可或缺的組成部分，并且是導致整體物聯網服務更好的組件。
物聯網與云計算之間的關系很簡單; 云計算可幫助物聯網存儲已收集的數據。此外，云計算還為用戶提供了無論身在何處都可以訪問數據的優勢。由于物聯網收集的大量數據需要快速保存，因此云技術是最好，最高效的選擇。
與其他保存數據的介質相比，云計算還具有很高的成本效益，并且它支持實時的數據保存，處理，分析和監視。
趨勢三重奏的好處（大數據，云，物聯網）
趨勢三重的大數據，物聯網和云被視為完美合作伙伴關系的一個例子。利用這些技術來改善和重塑組織的運營效率有許多優點和好處。以下列出了一些好處：
基于云的解決方案可擴展
基于云的解決方案是滿足大數據托管和分析需求的最佳方法。您可以在需要時方便地擴展服務器容量或硬件資源，還可以擴展大數據和數據分析。
大數據和云可以存儲大量數據
大數據和云數據可以方便地以可伸縮方式存儲大量數據。它還有助于處理和改進數據分析。此外，缺乏設置大數據，IoT或云所需的物理基礎結構會導致顯著的成本效益，并且無需維護或支持。
改善對物聯網設備的分析，訪問，安全性和審查
物聯網，大數據和云使您能夠處在流程邊緣，并在需要時快速訪問數據。
由于太多的設備會給Internet造成壓力，因此這些智能設備會將數據發送到服務器進行處理，而不是將它們發送到中央服務器。此外，使用IoT還可以提高安全性，因為數據一直在同步。任何安全漏洞都會被立即檢測到。
內置資源管理應用程序
物聯網，大數據和云包含內置的管理工具，可幫助您管理資源，處理操作并通過足夠的存儲為業務增值。
物聯網技術的未來
物聯網技術已經存在我們很久了。不斷的升級，研究以及與新技術的結合使它變得更加完善。根據Gartner的研究，到2025年，物聯網市場預計價值約4萬億美元。
此外，隨著5g技術在世界范圍內變得越來越容易獲得，并且每年都會出現新的和更先進的智能手機和設備-很明顯，物聯網在未來將繼續增長。
啟用IoT的設備的工業意義也發生了戲劇性的轉變。我們可以期待很快發現物聯網的獨特創新和其他用途的可能性。
到目前為止，醫療，物流，房地產和其他幾個行業已經在利用該技術來提高效率，存儲重要數據并通過分析數據來促進增長。