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如何在保護客戶隱私的同時最大化 AI 和 IoT 業務價值
如何在保護客戶隱私的同時最大化 AI 和 IoT 業務價值
如今，超過90億臺設備可能利用人工智能 (AI)和物聯網 (IoT)。沒有企業或個人不受這些最新技術的影響。他們通過智能手機、應用程序、云服務、傳感器、RFID系統和各種其他方式使用它。這些無與倫比的機會正在飛速發展業務運營并建立深厚的客戶關系。
但所有這些好處都伴隨著每個企業都需要適當解決的情況。許多企業主和高管優先考慮客戶隱私和安全，同時利用 人工智能和物聯網的特殊機會，這一切都可以通過CIAM實現。
CIAM 最大化商業價值
CIAM，客戶身份和訪問管理，是身份和訪問管理 (IAM) 的一個子類別，有助于同時改善客戶體驗和安全性。CIAM 將基于數字身份的授權與面向客戶的應用程序的身份驗證集成在一起。企業可以選擇本地或即服務的 CIAM 解決方案。他們可以通過 Web 服務和應用程序上的互連身份 API 導致它。
根據 IBM Security 的說法，今天，大約 80% 的組織面臨安全漏洞，他們表示網絡犯罪分子將客戶的個人身份信息作為 PII 目標。
根據他們的說法，被破壞的安全漏洞平均每位客戶的成本約為 150 美元。因此，管理是每個企業都應該添加的基本安全措施。CIAM 在實施時主要做四件事。
它有助于為企業及其客戶定制身份驗證機制。
它通過降低數據泄露或帳戶被黑的風險來改善客戶注冊和登錄體驗。
無論客戶人數如何，它都會產生可擴展性。
在不斷擴大的安全和隱私需求中，它會影響人工智能和物聯網。
我們都知道，人工智能和物聯網將在未來幾十年開花結果。企業正在嘗試適當地利用這些技術來改進業務技術和方法。隨著業務工作量的增加和競爭的加劇，物聯網有望產生新的機制，可以簡化業務運營并提升客戶體驗。
另一方面，人工智能正在通過自動化系統對耗時且累人的手動工作進行革命性的改變。它還可以從精細的客戶數據中提取洞察力，以提高業務效率并創造更好的客戶參與機會。
人工智能和物聯網是支持現代商業的領先技術。但是，這些都伴隨著對數據隱私和安全性的關注。使用現代技術收集和處理數據可能會損害客戶的隱私。但是尊重客戶忠誠度和信任的組織會使用必要的隱私保護技術。通過受益于CIAM和隱私維護管理系統，組織可以提高其競爭對手的標準和服務。
人工智能和物聯網帶來的安全和隱私挑戰：
大多數進步的組織需要人工智能和物聯網來擴展和了解客戶數據隱私日益增長的敏感性。無論如何，人工智能和物聯網的出現帶來了安全和隱私挑戰，從而動搖了用戶的信任。
物聯網安全挑戰
隨著物聯網系統連接、演進和擴展在任何行業或組織中的增加，保持數據和通信的安全和安全變得具有挑戰性。物聯網及其通信協議仍處于蓬勃發展階段。由于基于互聯網的軟件攻擊、身份驗證缺陷、網絡驅動的攻擊和硬件攻擊，企業高管和客戶發現使物聯網系統受益具有挑戰性和誘人的問題。
連接人工智能和物聯網系統中的數據
由于隱私原因，組織在采用這些技術時遇到了越來越大的痛苦。物聯網設備在醫療保健、制藥和金融行業等敏感領域實施。如果不保護員工和客戶的身份驗證，整個系統數據和隱私可能會面臨重大風險。因此，在打造最佳人工智能和物聯網的同時，確保組織及其客戶數據的安全至關重要。
傳統安全工具的用戶體驗不足
在物聯網中，用戶體驗是高度非交互性的。在傳統系統中，在不損害安全性和隱私性的情況下定制IoT系統以獲得出色的用戶體驗是很復雜的。物聯網設備中的身份驗證機制不提供用戶體驗。缺乏用戶體驗會影響人工智能和物聯網驅動系統的商業價值。
傳統安全措施的缺點
使用人工智能和物聯網系統的組織部署安全和隱私控制來緩解上述挑戰。毫無疑問，這些傳統安全措施可以減少數據泄露、身份泄露和控制訪問管理，但代價是降低了人工智能和物聯網的潛力。他們可能會誤導采用人工智能和物聯網技術是不安全或有風險的。
根據一份報告，高級管理人員和經理擔心人工智能和物聯網可能會使客戶和員工暴露在嚴格的隱私之下，最終降低人工智能和物聯網在未來的使用潛力。這些障礙將持續很長時間，直到組織從傳統安全方法轉向CIAM解決方案。
Advance CIAM 解決方案支持AI和IoT集成，而不會影響用戶隱私、安全性和用戶體驗。組織可以利用符合業務指南的CIAM解決方案，同時在客戶與物聯網設備或支持人工智能的系統交互時提供網絡安全和隱私保護。
集成支持CIAM的AI和IoT
安全研究人員和CIAM提供商在處理物聯網和人工智能驅動的系統時支持客戶身份和訪問控制解決方案。這種有效的解決方案有助于應對治理、管理和保護客戶對敏感數據的訪問的挑戰。CIAM是平衡人工智能和物聯網驅動的組織與客戶身份管理所必需的。CIAM解決方案通過促進MFA、SSO、基于社交身份的登錄、PIN等來雙重保護安全性。
CIAM 解決方案還具有經典的物聯網身份驗證方法和基于人工智能的智能登錄程序，可增強用戶體驗，有助于在帳戶接管和 數據隱私時提供強大的保護， 而無需與用戶體驗協商。
CIAM 可以提供跟蹤用戶同意、理解和記錄活動，并有助于在粒度級別識別用戶偏好。它優先考慮客戶隱私和安全，同時在這些靜態設備中生成豐富的用戶體驗。它還幫助企業部署成功的人工智能和物聯網解決方案。
對齊解決方案
組織可以根據業務策略管理或調整 CIAM 解決方案。它甚至可以使用預測模型分析人工智能或物聯網傳感器提取的數據，同時清除隱私障礙。它還強調在任何客戶結束服務或關系時按需消除和刪除數據。
以下是 CIAM 解決方案在企業級別顯示的一些要點。
采用解決方案
如今，組織正在采用 CIAM 解決方案。這些 CIAM 解決方案提供不同的身份驗證技術和措施，如雙因素身份驗證、社交媒體身份登錄、生物識別登錄等。此外，CIAM 解決方案還提供員工身份和訪問管理 (IAM) 服務。
成熟
CIAM 解決方案的成熟度可幫助組織無需擔心地部署 AI 和 IoT 系統。Advance CIAM 解決方案具有解決 AI 和 IoT 特定安全問題的直接措施。報告指出，與 CIAM 成熟度較低的組織相比，使用先進和成熟的 CIAM 解決方案的組織實施人工智能和物聯網計劃的潛力要高出 33%。
前進
先進的 CIAM 解決方案使組織能夠克服 AI 和 IoT 相關的安全挑戰。根據報告，擁有成熟 CIAM 解決方案的組織在解決人工智能和物聯網驅動的安全問題方面的可行性提高了 26% 到 46%。
部署
部署成熟的 CIAM 解決方案支持安全團隊制定可靠的計劃。采用先進的 CIAM 解決方案的組織在不影響用戶體驗或隱私的情況下提升業務價值的潛力提高了 20-52%。除此之外，這些解決方案還可以最大限度地減少客戶數據泄露，并從他們收集的細粒度數據中產生洞察力。
人工智能具有不同的構建塊，例如 機器學習 (ML) 和自然語言處理 (NLP)。盡管 AI 可以對多個 CIAM 流程產生一系列見解，但 CIAM 系統的啟動需要組織知識、策略設置和人機交互才能從 AI 中獲得價值。
物聯網傳感器和設備捕獲大量數據，包括設備位置甚至狀態。此類數據主要存儲在基于云的服務器中。物聯網設備的可擴展性和分布式數據增加了數據處理不當。此類數據泄露也會導致身份驗證損壞。在這種情況下，組織可以使用 CIAM 解決方案來更好地進行身份驗證、監管數據收集和合規性。
在自動化上運行
今天，幾乎所有行業都采用了自動化，這意味著大多數事情都是通過人工智能和物聯網來運作的。有興趣充分利用物聯網和人工智能的企業主和高管會在不與用戶體驗協商的情況下對客戶數據安全和隱私采取預防措施。組織必須采用成熟的客戶身份和訪問管理解決方案來集成智能身份驗證和授權。這些 CIAM 系統提供全渠道交互和身份驗證以及跟蹤，同時管理精細的用戶同意、偏好和活動。